Tenk deg at du setter på en sang fra spillelisten din. Du nynner med, kanskje danser du litt også. Men hva om sangen ikke er laget av et band eller en artist, men av en datamaskin?
For bare noen år siden testet artisten ARY og forskere fra Universitetet i Oslo nettopp dette. De ville finne ut om kunstig intelligens (KI) kunne lage en ny sang basert på ARYs musikk og tekster.
Hvordan laget de sangen?
Forskerne brukte maskinlæring, en metode der datamaskinen lærer av eksempler. De matet KI-en med 20 av ARYs sanger. Egentlig er det litt lite materiale for at en maskin skal lære seg en musikalsk stil, og de hadde bare én måned på seg til å trene KI-en. Til sammenligning trener man ofte et KI-verktøy i over ett år for å få best mulig resultater.
For å skrive teksten fikk ikke KI-en nok materiale fra ARYs låter. Da ble den «foret» med mer tekst fra andre artister i samme sjanger, og til og med tweets fra Donald Trump (!) fordi en av ARYs sanger hadde politiske temaer. Resultatet ble noen rare tekster, blant annet fordi ARY ikke alltid bruker rim. Maskinen klarte derfor ikke å finne et tydelig mønster. En annen utfordring var at KI-en nesten kopierte en av ARYs eksisterende sanger direkte.
Forskerne forklarer at maskinlæring ofte fungerer litt som et barn som prøver å etterligne voksne. Noen ganger blir det likt, andre ganger veldig rart.
Fra eksperiment til virkelighet
Da ARY-prosjektet ble gjort, var KI-musikk mest en eksperimentell idé. I dag ser vi at KI brukes aktivt til å lage sanger som havner rett inn på spillelistene våre, uten at vi alltid vet om det.
Et ferskt eksempel er bandet The Velvet Sundown. På kort tid har de fått nesten en halv million månedlige lyttere på Spotify. Men ingen har funnet bevis for at medlemmene faktisk finnes. Profilbildene ser ut til å være KI-genererte, og på Instagram er det rare detaljer som gitarister med for mange eller for få fingre, i tillegg til mikrofonkabler som forsvinner i løse luften.
Musikken deres ligner på kjente sanger fra virkelige band. Noen titler er tydelige varianter av gamle hits. Likevel ligger låtene deres i populære spillelister som «Good Mornings» og «Rainy Days Music».
Dette viser at vi ikke lenger alltid kan være sikre på hvem, eller hva, som står bak musikken vi hører.
Kan KI lage musikk som berører oss?
Forskerne og ARY snakket også om et stort spørsmål: Kan en datamaskin lage musikk som virkelig gir oss følelser? Vi mennesker har kropp, puls og følelser, og det påvirker hvordan vi opplever musikk. Kan en maskin få til det samme?
Alexander Refsum Jensenius, professor i musikkteknologi ved Universitetet i Oslo, fortalte at mye av det å lage god kunst handler om å lage noe uventet, noe som treffer mennesker. Han tror det fortsatt må være mennesker med i prosessen.
Andre KI-metoder
I tillegg til maskinlæring finnes en metode som heter evolusjonslæring. I stedet for å lage én ferdig sang, kan denne metoden skape musikk som stadig forandrer seg, og den kan tilpasses den som lytter. Kanskje kan du i fremtiden ha en sang som endrer seg etter humøret ditt?
Stemmer til salgs?
ARY lurte også på om hun en dag kunne selge stemmen sin som en «plugin» som andre kan bruke i sine sanger. Forskerne tror det kan bli mulig, men det er teknisk vanskelig, krever mye energi, noe som reiser både etiske og juridiske spørsmål.
Trygghet i musikkverdenen
Temaet for årets Forskningsdager er trygghet. Før kunne vi være ganske sikre på at musikken vi hørte var laget av mennesker. Nå er det ikke alltid så lett å vite. Vi må lære oss å stille spørsmål som: Hvem står egentlig bak sangen vi hører? Og spiller det noen rolle for oss om det er et menneske eller en maskin som står bak?
Forslag til spørsmål og punkter for samtale om KI og musikk
(Basert på filmen der ARY snakker med forskerne Jensenius og Monstad.)
- Hvordan jobbet de med å lage ARY-sangen og hvorfor ble resultatet som det ble?
- Hva er maskinlæring og hvorfor kan den noen ganger gi rare eller repeterende resultater?
- Hvilke problemer møtte forskerne da KI-en skulle lage sangtekstene?
- Hva er såkalt underfitting og overfitting – og hvordan påvirker det resultatet?
- Hvordan kan artister bruke KI i dag til å få ideer eller lage melodier?
- Kan en maskin lage musikk som virkelig gir mennesker følelser?
- Hva er evolusjonslæring og hvordan kan det brukes til musikk som tilpasser seg den som lytter?
- Kan stemmer bli «solgt» i fremtiden og hvilke etiske spørsmål reiser det?
Nysgjerrigper-spørsmål til klassen
- Hvordan tror du en datamaskin kan lære å lage musikk?
- Spiller det noen rolle for deg om musikken er laget av et menneske eller en maskin?
- Hva betyr trygghet når vi snakker om musikk og kunst?